AI 太要命！马斯克悄悄给娃“排课”：专攻这几样，别的就不学了 焦点热议

大家好，我是逃妈。

最近好忙啊。

一是忙着感受 AI 爆炸式的发展。

如果说几个月前横空出世的 GPT-3，让所有人都开始感兴趣：AI 能做什么？

(资料图)

那么，GPT-4 出来后，问题就变成了：人还能做什么？

查资料、写代码、画图、做视频……我发现自己已经完全离不开它了。

就连日常娱乐也不例外～比如逃逃想养只猫，我觉得家里各方面还没准备好，就先用 Midjourney 给他画几只

二是忙着围观 " 神仙打架 "。

大家肯定也听说了，前几天，马斯克联合了很多科技大佬，发出一封呼吁全球实验室暂停 AI 训练至少 6 个月的公开信，在业内掀起轩然大波。

因为持反对意见的技术大咖也很多，比如曾任斯坦福大学 AI 实验室主任的吴恩达。我猜很多计算机领域的同学都认识他，他在 Coursera 上的 AI 系列课程广受好评。我自己就上过他的 " 机器学习 "，讲得深入浅出，还配有实操案例，特别好。吴恩达认为暂停 AI 训练的想法很糟糕。因为他已经在教育、医疗保健、食品等领域看到了很多新的 AI 应用，让许多人受益。

我去仔细研读了各方理论，发现尽管大咖们各持己见，但基本面是一致的——他们都认为 AI 的发展势不可挡，只是现在 " 这辆车 " 跑得实在太快了，而前面又是一条人类从未趟过的路，所以争执着要不要踩一脚刹车，看清路况再走。

总之，这几个月的科技界，以及由它引起的行业震荡，是真够热闹的。

不过，热闹之余，也很让人担心啊。

咱们的工作还保不保？

纵使这一代还能勉强稳住，下一代该怎么办？

周末和几家朋友小聚时，大家再次翻出这个话题——孩子究竟该学些什么，才能在 AI 时代立足？

有位朋友的角度很妙：" 我们在这儿瞎琢磨啥啊，看看马斯克让他家孩子学啥就得了啊！"

还真的是，豁然开朗！

迫不及待也来和大家掰头掰头。

首先呢，马斯克是个超级奶爸，娃儿多，自己也上心。即便忙到飞起也会抽空陪伴他们，玩游戏、阅读，甚至一边工作一边带娃，完全不是甩手掌柜。

其次，马斯克可能是地球上对 AI 领域涉足最广的人类了。

我曾以为他只是个卖电车造火箭的。后来才知道，他几乎投资参与了市面上所有的热门 AI 领域，处理自然语言的 ChatGPT，生成图片的 Midjourney，合成语音的 Voice.ai、脑机结合的 Neuralink 等等等等。啥都去插一脚，就不存在他没参与过的 AI！

既然有这么深厚的背景，那鸡起娃来肯定有的放矢啊。

事实的确如此。

马斯克也热衷于鸡娃。和我们广大家长不同的是，人家有钱任性，索性给自家娃儿们开了一所学校，叫做 Ad Astra，名字源自拉丁语名言 " 坎坷之路，终抵群星 "。

这所学校早些年非常低调，从创办之初到 2020 年，学生都没有超过 50 名，算是马斯克自己，以及 SpaceX 员工孩子们的私塾。

教学上也非常大胆和创新，有几个明显特点：

1

主打跨学科、项目式学习 , 教会孩子「解决问题」

在马斯克看来，传统学校更多的是教给孩子一个学科一个学科的知识点，它们是零散的、孤立的，就好比孩子知道怎么使用 " 螺丝 "，怎么使用 " 扳手 "，却不能真正利用它们去解决问题。

而教育的意义，是让孩子学会解决实际问题。

在 Ad Astra 创建早期，马斯克亲自参与了课程表的编排。课程表按主题编排，比如太空探索、地球资源、人类大脑、恒星家族、机器人等等。

孩子们每周的作业就是对课程表上的特定主题进行深入研究，去搜索、学习相关知识。完成指定项目任务。

我们来比较一下，

传统学习中，孩子是一个一个知识点地学，通过练习来巩固，通过考试来检查掌握程度，至于这个知识点怎么用，用在哪里，是后话；

项目式学习里，孩子是为了寻找某个问题的解决方案去学习某个知识点，然后马上把这个知识点应用到实际项目中，看看能解决问题不，如果行，" 学 + 练 + 用 " 的全过程就算完成了；如果不行，那就得继续深挖学习更多的相关知识点 ......

显然，带着项目的任务，孩子的学习动力会更足。

关键是，它更符合 AI 时代的学习。

因为有了 AI 的神助攻，很多东西不需要记忆，不需要滚瓜烂熟，你只需要知道在什么时候，遇到什么情况，该去问 AI 什么问题，寻找怎样的帮助，就行了。

美国教育界曾高度点评马斯克的 Ad Astra 学校 "Leads the Future of Education"（领导未来教育），就是因为它更符合时代的需求。

2

侧重数学、科学、编程等科技领域

Ad Astra 非常重视数学、科学，学生在课堂上就能接触到火焰喷射器、机器人、AI 等多种科技类课题。

编程更是基本必备技能。年龄大点儿的，学 Swift、Python、C++ 等代码编程；小点儿的，学 Scratch 等图形化编程；更小的，玩各种各样的编程游戏，培养编程思维。

我觉得很好理解，这几项都是科技发展的根本。

顶级人才，是科技发展的" 引领者 "；普通人才，可以成为" 参与者 "；完全脱离的，就只能是被动的" 追随者 "了。

其实国内这几年也跟得很紧，关心教育的家长肯定有所耳闻：

教育部公布的全国中小学生竞赛白名单里，科学、编程等相关项目占了大半壁江山。

机器人、编程等竞赛项目已经成为小升初、初升高的 " 香饽饽 "。

一线城市，沿海地区，已经把编程、人工智能纳入小学教材。

大家都很明白，不整这些，基本上就等于和未来科技 " 绝缘 " 了。就看谁家的动作快了。

以上两个特点，我想大多数人都比较赞同。

但下面这条，可能就有些争议了。

3

严重偏科，不学语言、体育、音乐……

我第一次看到觉得震惊，但细想倒也有些道理，我们就部分借鉴吧。

先说语言，语言分为母语和外语。Ad Astra 里都不怎么学。

我仔细查了一下，和母语相关的科目只有 " 伦理学 " 和 " 与地缘政治相关的辩论 "，我想这是和马斯克的个人喜好有关，像他现在带头呼吁踩刹车，暂停 AI 训练，也是考虑到 AI 可能带来的风险。

外语马斯克向来不主张学，觉得直接用 AI 翻译就够了。

BUT，这点我觉得他是站在 " 母语是英文 " 的基础上，属于" 站着说话不腰疼 "那种。

互联网时代，英文世界占了先机，所以目前热门的编程语言、网络协议什么的都是英语，好在这些都是标准化的指令而已，没太大难度；

人工智能时代，目前看来还是英文世界占了先机，无论是 ChatGPT，还是 Midjourney，它们最擅长的还是处理英文。和人工智能打交道用的是自然语言，对英文的要求就要细致多了。

我最近在研究用 Midjourney 生成图片，发现细微的用词差别就能让结果截然不同，比如表达 " 开心 "，有 happy, joyful, delighted, cheerful, pleased, overjoyed, grateful, blissful, enchanted, vivacious ……要生成一副 " 眉目传情 " 的图片，就需要了解这些词汇的细微差别。

还有，目前的自然科学（SCI）里，英文文本占了 98.05%，而全世界另外 7000 多种语言加起来还不到 2%。这说明最重要的科学成果还是在用英语表达。

对于非英文母语的孩子，完全不学，等着翻译，反正我是做不到的，不知你们怎么看。

再说体育，在美国，学校里不学很多家长是 OK 的。中学后，体育本来也是选修课。为啥呢，因为他们认为，体育就是一种运动习惯，要不家长平时带着整，要不在校外有体育类的课外班，学校学不学倒不太重要。

争议最大的是音乐等艺术类科目。

这些也不学，家长们就觉得不可思议了，吐槽的很多。比如这位说 " 马斯克这家教娃造机器人和辩论的学校，居然没有艺术课程……真是有点儿盲目和自负…… "

怎么讲呢，从 " 刚需 " 上看，我觉得艺术的确属于第二梯队，是人们富足后为生活增添的一抹色彩。

从生存层面，大国对抗，甚至星际竞争的角度看，肯定是科技在前，这是绝对的 " 硬斗硬 "。

你看刘慈欣笔下的 " 三体 " 世界里，没有文学，没有音乐，没有艺术，没有娱乐，但它的科技足以对地球进行降维打击。

我想马斯克对他家孩子的期望，肯定不会停留在 " 安居乐业 " 过滋润小日子吧。

哈哈，不过我还是俗气地认为，数学、编程、科学那些必须要搞，但也不要主动去放弃艺术之类呀，尤其如果娃已经有了喜爱的小兴趣，就还是让他继续搞吧，因现在就很开心啊，这是实实在在的「小确幸」。

怎么样？马斯克给娃整的这些安排，是让你豁然开朗还是更加迷糊了？

我猜很多同学都有话想说，赶紧留言说说你们的看法吧。

我在这儿抛个 " 砖 "，等着大家狂轰滥炸的 " 玉 "

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